分类号：
出版年·卷·期（页码）：2016·17·第3期（57-61）
DOI:
1
-----摘要：-----------------------------------------------------------------
--------------------------
摘要 目的 探究运用 Eviews 软件时间序列函数，构建医院出院患者数的预测模型及其意义，选择准确预测医院未来医院出院人数的方法。 方法 运用 Eviews 6.0 软件将具有趋势性及季节性周期变化的出院患者数时间序列数据进行对数及一阶差分变化，保证时间序列变为平稳序列，之后构建时间序列模型，并运用一系列评价指标及残差白噪声检测方法来判断模型的优劣，选出最优预测模型，评价其预测价值。 结果 采用 ARIMA 乘积季节模型较于其他模型能够更精确的预测出院人数，2014 年实际出院人数与预测人数进行对比验证， 平均预测误差为 11.3%。 结论 对几种预测方法的综合比对， 选用 ARIMA(p,d,q) (P,D,Q)S模型能够更精确的预测医院出院人数，且有助于实现医院管理从事中事后管理向事前管理模式的转变。
-----英文摘要：-------------------------------------------------------------
--------------------------
-----参考文献：-------------------------------------------------------------
--------------------------
欢迎阅读《《中国病案》杂志社》！您是该文第
1200
位读者！
若需在您的论文中引用此文，请按以下格式著录参考文献：
中文著录格式:
李,超①,潘,琦①,徐锡武①,陈,彤①,*.预测医院出院人数时 ARIMA 模型的选择与效果评价 .《中国病案》杂志社,2016,17(3):57-61.
英文著录格式:
..No Title Settings,2016,17(3):57-61.
与该文相关的文章（仅限于本刊内）
已投本刊未发表相似文章
