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ARIMA 乘积季节模型在出院人数预测中的应用 [中文引用][英文引用]

作者:王舟强 吴小琴 
作者(英文): 
单位(英文): 
关键词(英文): 
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出版年·卷·期(页码):2015·16·第2期(73-76)
DOI: 1
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摘要 目的 了解医院住院量的变动趋势,对医院出院人数进行预测分析,为科学决策提供依据。方法 应用乘积季节ARIMA 模型对某院2003 年1 月-2013 年12 月出院人数进行模型拟合,预测2014 年各月出院人数,用2014 年1 月-6 月份实际资料评估模型的预测效果。结果 该院出院人数呈明显的季节效应,且出院人数逐年小幅递增;乘积季节ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12 (不含常数项)模型为最优模型,标准化的BIC(标准化贝叶斯信息量) 和平均绝对误差百分比(MAPE)值最小,BIC 值为11.98,MAPE 值为5.43。Ljung-Box 检验无统计学意义(Q18=10.575,P = 0.782)。结论 乘积季节ARIMA 模型可以较好地拟合出院人数的变化趋势,是一种短期预测精度较高的预测模型。

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中文著录格式: 王舟强,吴小琴.ARIMA 乘积季节模型在出院人数预测中的应用.《中国病案》杂志社,2015,16(2):73-76.
英文著录格式: ..No Title Settings,2015,16(2):73-76.

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