今天是:

位置:首页 >> 正文

GARCH模型在门诊量预测中的应用 [中文引用][英文引用]

作者(英文): 
单位(英文): 
关键词:GARCH模型 门诊量 预测 
关键词(英文): 
分类号:
出版年·卷·期(页码):2013·14·第10期(42-45)
DOI: 1
-----摘要:----------------------------------------------------------------- --------------------------

应用GARCH模型理论分析某医院2003年至2012年月门诊量变化趋势,并建立AR(1)-IGARC

H(2,1)模型,比较2003年至2012年月门诊实测值和模型预测值,其平均相对误差为0.057%

,然后应用AR(1)-IGARCH(2,1)模型预测了2013年和2014年该院的月门诊量,比较2013年1

月至6月月门诊量实测值和模型预测值,其平均相对误差为0.67%。分析结果表明GARCH模型

能很好地追踪门诊量变化趋势。

-----英文摘要:------------------------------------------------------------- --------------------------

-----参考文献:------------------------------------------------------------- --------------------------

欢迎阅读《《中国病案》杂志社》!您是该文第 1657 位读者!

若需在您的论文中引用此文,请按以下格式著录参考文献:
中文著录格式: 郭毓鹏,关红军,荣胜忠,崔新宇,李淼晶,李晓霞.GARCH模型在门诊量预测中的应用.《中国病案》杂志社,2013,14(10):42-45.
英文著录格式: ..No Title Settings,2013,14(10):42-45.

与该文相关的文章(仅限于本刊内

已投本刊未发表相似文章

地址:北京市朝阳区白家庄路8号 邮编:100020
电话:010-85231071 传真:010-65916817
http://www.zgba.org.cn E-mail:-mrzazhi@chmra.org
 京ICP备12048132号-1       京公网安备11010502027063