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GM-ARIMA 模型在医院死亡人数预测中的应用 [中文引用][英文引用]

作者(英文): 
单位(英文): 
关键词:医院 死亡人数 模型 预测 
关键词(英文): 
分类号:
出版年·卷·期(页码):2017·18·第11期(59-63)
DOI: 2
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摘要 目的 通过 ARIMA 模型和 GM(1,1)模型的建立,探索一个新的 GM-ARIMA 模型,用以进行医院死亡人数预测。 方法 采用某医院 2006 年-2015 年 10 年间的死亡人数数据,分别建立 ARIMA 模型和GM(1,1)模型。通过对 2 种模型预测值图形比较,创建 GM-ARIMA 混合模型。运用 MAPE 评价 3 种模型的预测效果。结果 ARIMA 模型的 MAPE 值为 3.9%,GM(1,1)模型为 4.0%,而 GM-ARIMA 模型仅为 3.1%,误差率最小,与实际情况最为接近。所以选择 GM-ARIMA 模型对医院死亡人数进行预测。 结论 3 种模型都可应用于死亡人数预测中。但是在选择模型进行预测分析时,应考虑影响模型的多种可能性因素,在模型拟合时体现出来,根据特定时间的不同情况对模型进行不断修正,保证模型的有效性。

-----英文摘要:------------------------------------------------------------- --------------------------

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中文著录格式: 白,雪①,张,萌①,廖爱民①,刘海民①,刘爱民①,*.GM-ARIMA 模型在医院死亡人数预测中的应用.《中国病案》杂志社,2017,18(11):59-63.
英文著录格式: ..No Title Settings,2017,18(11):59-63.

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