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基于GM(1,2)模型的住院量模拟与预测 [中文引用][英文引用]

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出版年·卷·期(页码):2015·16·第6期(40-43)
DOI: 1
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摘要 目的 探讨在医院住院量的影响因素和在因素影响下对住院量进行预测,为医院管理者作出科学决策提供依据。方法 应用EXCEL 软件和相关公式,以灰色关联度筛选相关因素,并建立GM(1,2)预测模型。结果 住院量关联影响最大的因素是门急诊总量, GM ( 1,2 ) 预测模型为1 ?0 . 8 9 8 6 ?1 ?2 2 y ? 4 1 9 1 0 ? 0 . 0 6 1 6 x k ? 1 e ? k ? 0 . 0 6 1 6 x k ? 1 预测值的相对误差小于 20%,模型精度为优秀(C =0.219,P =1.000),预测效果好。2015 年~2019 年医院住院量预测值分别为215961,250570,290792,337505,391740。结论 灰色预测模型结果可为管理决策提供依据和信息,医院在面对增长迅速的住院量
要提高其内涵建设,以满足患者需求和适应发展要求。

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中文著录格式: 和,融.基于GM(1,2)模型的住院量模拟与预测.《中国病案》杂志社,2015,16(6):40-43.
英文著录格式: ..No Title Settings,2015,16(6):40-43.

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